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LageLuchs · Datenlogik

Womit konkurriert eine Region eigentlich?

Auf der Region-Detailseite wird an drei Stellen verglichen. Alle drei fragen dasselbe: Wo steht diese Region im Vergleich zu welchen anderen? Die entscheidende Weiche liegt im „zu welchen anderen" — dem Vergleichs-Pool.

01Die drei Vergleichs-Flächen

Jede vergleicht pro Kennzahl bzw. pro Score — nie wird alles in einen Topf geworfen. Der Unterschied liegt nur darin, gegen wen gerankt wird. Heute ist das immer: alle Regionen derselben Verwaltungsebene.

Kennzahl-Perzentil — „besser als X %"

In jeder Kennzahl-Karte und in der Kennzahlen-Tabelle, z. B. „Hochqualifizierte 25,3 % — besser als 96 %".

Dimensions-Verteilung — das Mini-Histogramm im Carousel-Kopf

Der Score einer Dimension (0–100), z. B. „Bevölkerung & Demografie 55".

Gesamt-Benchmark — „Benchmark & Einordnung"

Der LuchsScore (0–100) und sein Perzentilrang.

Der Pool ist bewusst nicht zusätzlich auf eine Einwohner-Größenklasse eingeengt. Jede Fläche vergleicht gegen alle Regionen ihrer Verwaltungsebene — genau diese Ebene ist der springende Punkt.

02Warum überhaupt nach Ebene getrennt?

Eine Ebene ist die Verwaltungsstufe: Gemeinde/Stadt, Landkreis (die Summe seiner Gemeinden) oder Bundesland. Dieselbe Kennzahl verteilt sich auf jeder Ebene anders — hier an „Anteil im Erwerbsalter":

0.25.50.75.100.52%55%59%62%66%69%Kennzahlwert — Anteil im ErwerbsalterPerzentil-Rang97. Perzentil (Gemeinden)83. Perzentil (Kreise)61,5 %
Verteilung über alle GemeindenVerteilung über alle Landkreise61,5 %

Echte Quantil-Kurven aus percentile-thresholds.json. Waagerecht = Kennzahlwert, senkrecht = Perzentilrang.

03Ein Wert, zwei Urteile

Ein und derselbe Wert — 61,5 % im Erwerbsalter — bekommt je nach Pool ein anderes Urteil:

Pool: alle Gemeinden
97.
Perzentil — „besser als 97 % aller 10.833 Städte & Gemeinden"
Pool: alle Landkreise
83.
Perzentil — „besser als 83 % aller 400 Kreise"

14 Perzentilpunkte Unterschied bei identischem Wert. Kreise sind Aggregate — ihre Extreme mitteln sich weg, die Verteilung ist enger und liegt höher. Deshalb trennt LageLuchs nach Ebene: gleiche Ebene = faire, gleich-granulare Menge.

04Warum nicht einfach alles in einen Topf?

„Gleiche Kennzahl = alle werden verglichen, egal ob Dorf, Stadt oder Kreis" klingt intuitiv. Genau deshalb wird ebenenübergreifend nicht gepoolt — drei Haken stehen dem im Weg:

Haken 1 — die Gemeinden erdrücken den Pool

Legt man alle Ebenen in einen Topf, dominieren die 10.833 Gemeinden. 400 Kreise und 13 Länder verschwinden darin — „quer vergleichen" hieße praktisch „gegen die Gemeinden vergleichen".

~10.833Gemeinden
~400Landkreise
13Bundesländer
~10.833 Gemeinden~400 Landkreise13 Bundesländer

Haken 2 — Doppelzählung

Die Stadt Hannover steckt gleichzeitig als eigene Gemeinde und als Teil der „Region Hannover" (Kreisebene) in den Daten. In einem gemeinsamen Topf zählt derselbe Raum doppelt und verschiebt die Verteilung.

Haken 3 — nicht jede Kennzahl gibt es auf jeder Ebene

13 Kennzahlen existieren nur auf Kreisebene — u. a. BIP je Einwohner, Pendlersaldo und sämtliche Pflege-Indikatoren. Für sie gibt es gar keine Gemeinde-Vergleichswerte; ein ebenenübergreifender Pool wäre hier lückenhaft und uneinheitlich.

Kurzfassung: „Pro Kennzahl vergleichen" ist umgesetzt — es wird nie alles vermengt. Und eine Stadt wird gegen alle Städte gerankt (nicht gegen Dörfer und Kreise gemischt), weil das gleich-granular und statistisch sauber ist.