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LageLuchs · Methodik

So funktioniert der LuchsScore

Der LuchsScore (0–100) fasst die zukünftige Standortattraktivität einer deutschen Region in einer einzigen Kennzahl zusammen. Diese Seite erklärt, wie er berechnet wird — transparent und nachvollziehbar.

Erklärer-Übersicht

Vergleichs-Pool & Ebene

Warum Gemeinden gegen Gemeinden und Kreise gegen Kreise gerankt werden — nie gemischt.

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Perzentil-Normalisierung

„80" heißt: besser als 80 % der Vergleichsregionen — kein Prozent-Erfüllungsgrad und keine Note.

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Aggregation & Gewichte

Wie 38 Kennzahlen über 7 Dimensionen mit echten, ungleichen Gewichten zum LuchsScore werden.

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Fehlende Daten

Fehlt eine Dimension, wird sie aus dem Nenner genommen — kein neutraler 50er-Platzhalter.

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Score-Skala & Farbbänder

Warum die beste Region nur 75 erreicht und die Bänder auf die reale Spanne kalibriert sind.

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Kreiswert-Propagation

Wie eine Gemeinde ohne eigenen Wert den Kreiswert übernimmt — und wann ein Kreis aus seinen Gemeinden einen Wert bekommt.

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Hierarchischer Rollup

Wie sich Gemeinde-Scores einwohnergewichtet zu Kreis- und Landes-Scores verdichten — und wo kreisfreie Städte stehen.

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Risiko-Profil

Wie das Risiko- & Stabilitätsprofil aus echten Dimensions-Perzentilen hergeleitet wird.

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Trendpfeil

Warum der LuchsScore keinen Trendpfeil trägt — und welche Bewegungen die Regionsseite stattdessen zeigt.

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Invertierung

Warum bei Arbeitslosigkeit oder Leerstand ein hoher Rohwert einen niedrigeren Rang bedeutet.

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Anzeige-Sonderfälle

Der Unterschied zwischen „—", „< 0,1", den Sonderzeichen der Quelle und „eigenes Oberzentrum".

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DatenVertrauen

Wie hoch/mittel/niedrig aus der Anzahl vorhandener Kennzahlen abgeleitet wird.

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Datenjahr, Stichtag & Ladedatum

Warum jede Kennzahl ihren eigenen Stand trägt — und was Datenjahr, Stichtag und Ladedatum unterscheidet.

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Δ Pzt. 2J — Rangänderung

Warum die Zwei-Jahres-Änderung einer Kennzahl den Rang meint, nicht den Rohwert.

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Geschäfte im Umkreis

Was im 500-Meter-Umkreis gezählt wird, wer ein „vergleichbarer Ort" ist — und warum eine Einordnung erst ab fünf Betrieben erscheint.

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Umgebung: Flächen und Straßen

Wie sich die Fläche im 500-Meter-Umkreis zusammensetzt, was „unbekannt" bedeutet — und warum bei jeder zehnten Zelle gar nichts steht.

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Die OSM-Verzerrung

Dichten aus OpenStreetMap messen auch die Kartierungsdichte mit — warum Gemeinden im Score deshalb Entfernungen statt Arzt- und Ladendichte bekommen.

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Signale, Wechsel & Alarme

Was „Was fällt auf?" zeigt, wann ein Signal als „gedreht" gilt und welche vier Alarme es gibt.

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Fundstelle & Belegkette

Jeder Wert führt zurück zu Datei, Blatt, Zeile und Spalte der Quelle — oder zu seiner Rechenregel.

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Bodenrichtwert & Bauland

Was der amtliche Bodenrichtwert ist und wie er mit dem Bauland-Kaufwert im LuchsScore zusammenhängt.

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Wanderung nach Altersgruppen

Welche Altersgruppen gezählt werden, worauf sich „je 1.000" bezieht und warum über vier Jahre gemittelt wird.

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Methodik im Detail

01Was ist der LuchsScore?

Der LuchsScore ist ein normierter Indexwert zwischen 0 (schwach) und 100 (stark). Er beschreibt nicht nur den aktuellen Zustand einer Region, sondern gewichtet Trendentwicklungen gezielt, um die zukünftige Attraktivität als Wohn-, Wirtschafts- oder Investitionsstandort abzubilden.

Ein LuchsScore von 70+ signalisiert eine strukturell starke und dynamisch wachsende Region. Ein Wert unter 40 deutet auf anhaltenden strukturellen Druck hin. Einen Trendpfeil am LuchsScore zeigen wir bewusst nicht — warum, steht in Abschnitt 08. Wie sich die einzelnen Kennzahlen bewegen, zeigt die Regionsseite trotzdem.

02Die 7 Dimensionen

Der LuchsScore setzt sich aus 7 Dimensionen und insgesamt 38 Kennzahlen zusammen, die gemeinsam das wirtschaftliche und soziale Profil einer Region abbilden:

  1. 1

    Bevölkerung & Demografie

    Zeigt, ob eine Region wächst, schrumpft oder altert — aus Altersstruktur, Wanderung, Geburten und Sterbefällen sowie der Bevölkerungsprognose.

    16 % Gewicht · Anteil unter 18 Jahre (für Gemeinden Kreiswert) · Anteil im Erwerbsalter (für Gemeinden Kreiswert) · Wanderungssaldo · Natürlicher Saldo (Geburten − Sterbefälle) · Bevölkerungsprognose 2040

  2. 2

    Wirtschaftskraft

    Wohlstand und Steuerlast vor Ort: Einkommen und Kaufkraft der Haushalte, kommunale Hebesätze, Insolvenzen und Hochschulstandort.

    16 % Gewicht · Verfügbares Einkommen (für Gemeinden Kreiswert) · Kaufkraft je EW · Hebesatz Gewerbesteuer · Hebesatz Grundsteuer A · Hebesatz Grundsteuer B · Unternehmensinsolvenzen (für Gemeinden Kreiswert) · Studierende je 1.000 EW (für Gemeinden Kreiswert)

  3. 3

    Arbeitsmarkt

    Stärke und Dynamik des lokalen Arbeitsmarkts — Arbeitsplätze, Arbeitslosigkeit, Beschäftigung und Pendlerströme.

    15 % Gewicht · Arbeitsplatzdichte · Arbeitslosenquote (für Gemeinden Kreiswert) · Arbeitslosenquote — Veränderung z. Vorjahr (für Gemeinden Kreiswert) · SV-Beschäftigte je 1.000 EW (für Gemeinden Kreiswert) · Beschäftigung Veränderung z. Vorjahr (für Gemeinden Kreiswert) · Pendlersaldo (für Gemeinden Kreiswert)

  4. 4

    Infrastruktur & Lage

    Erreichbarkeit und Versorgung: Fahrzeiten, Gesundheit und Pflege, Flächennutzung, Breitband und Nahversorgung.

    15 % Gewicht · Fahrzeit Autobahn · Fahrzeit IC-Bahnhof · Fahrzeit Oberzentrum · Krankenhausbetten (für Gemeinden Kreiswert) · Pflegeplätze für Ältere (für Gemeinden Kreiswert) · Pkw-Dichte (für Gemeinden Kreiswert) · Siedlungs- & Verkehrsfläche · Erholungsfläche · Gigabit-Breitband · Nahversorgung-Dichte · Ärzte-Dichte · ÖPNV-Dichte

  5. 5

    Immobilienmarkt

    Preisniveau des Bodens, Bautätigkeit, Wohnungsangebot und Leerstand.

    18 % Gewicht · Bauland-Kaufwert · Baugenehmigungen · Wohnungsleerstand · Fertiggestellte Wohnungen · Wohnungsbestand

  6. 6

    Sicherheit

    Erfasste Straftaten je 100.000 Einwohner aus der Polizeilichen Kriminalstatistik; ein höherer Wert wird invertiert gewertet.

    9 % Gewicht · Straftaten je 100.000 EW (für Gemeinden Kreiswert)

  7. 7

    Innovation

    Wissensintensive Beschäftigung und unternehmerische Dynamik.

    11 % Gewicht · Hochqualifizierte · Gründungsintensität

„Für Gemeinden Kreiswert“ heißt: Die Quelle veröffentlicht die Kennzahl nicht je Gemeinde, jede Gemeinde übernimmt den Wert ihres Kreises (Kreiswert-Propagation). Für Gemeinden ersetzt der Score außerdem Ärzte-Dichte und Nahversorgung-Dichte durch die Entfernung zur nächsten Hausarztpraxis bzw. zum nächsten Supermarkt (Abschnitt 07). Alle Kennzahlen mit Quelle stehen unter Kennzahlen & Quellen.

03Umgang mit fehlenden Daten

Nicht für jede Region liegen alle Indikatoren vor. Der LuchsScore wird deshalb nur über die tatsächlich verfügbaren Dimensionen gemittelt — eine Region wird nicht dafür bestraft, dass eine Dimension noch keine Daten hat.

Fehlt innerhalb einer Dimension ganz das Datenmaterial, wird diese Dimension aus dem Nenner herausgerechnet. Der Score ergibt sich dann aus den verbleibenden Dimensionen in ihrem ursprünglichen Verhältnis — kein neutraler Platzhalter zieht den Score künstlich zur Mitte.

Lies den Score daher immer zusammen mit der Angabe „Datenbasis: N/7 Dimensionen" und dem DatenVertrauen auf der jeweiligen Regionenseite. Mehr dazu im Erklärer Fehlende Daten.

04Zweistufige Aggregation & explizite Gewichte

Die Berechnung des LuchsScores erfolgt in zwei Stufen:

  1. Stufe 1 — Dimensions-Score: Innerhalb jeder Dimension werden Stärke- und Dynamik-Indikatoren kombiniert. Dynamik-Indikatoren zählen dabei 0,5-fach, aber nur wenn ein thematisches Stärke-Pendant vorhanden ist — andernfalls zählen sie vollständig (1,0).
  2. Stufe 2 — Gesamt-Score: Die 7 Dimensions-Scores werden mit expliziten, konfigurierbaren Gewichten zusammengeführt. Die Dimensionen tragen bewusst nicht gleich viel bei.

LuchsScore = Summe(Dimensions-Score_i × Gewicht_i) / Summe(Gewicht_i)

Standard: bevoelkerungsdynamik = 16 % · wirtschaftskraft = 16 % · arbeitsmarkt = 15 % · infrastruktur = 15 % · immobilienmarkt = 18 % · sicherheit = 9 % · innovation = 11 %

Mehr zur Aggregationslogik im Erklärer Aggregation & Gewichte. Mit Pro kannst du die Gewichte auf /premium/gewichtung individuell anpassen.

05Hierarchische Konsistenz

LuchsScores sind über administrative Ebenen hinweg konsistent aggregiert:

  • Der Score eines Landkreises entspricht dem einwohnergewichteten Durchschnitt der Scores seiner Gemeinden.
  • Kreisfreie Städte haben keine Gemeinden unter sich: Sie werden direkt unter den Kreisen gerankt und stehen im Kreisvergleich.
  • Der Score eines Bundeslandes entspricht dem einwohnergewichteten Durchschnitt der Scores seiner Landkreise und kreisfreien Städte. Berlin und Hamburg sind Stadtstaaten ohne eigene Landeszeile; sie stehen als kreisfreie Stadt im Kreisvergleich.

Ein Landkreis kann dadurch nicht besser bewertet sein als seine Gemeinden im Schnitt — der Drill-Down vom Bundesland bis zur Gemeinde bleibt stimmig. Davon getrennt sind die Kennzahlen eines Kreises: Fehlt ein direkter Kreiswert der Quelle, wird ein Durchschnitt aus den Gemeinden nur gebildet, wenn die Gemeinden mit Wert mindestens 95 % der Einwohner abdecken (Kreiswert-Propagation, Rollup).

06Perzentil-Normalisierung

Alle Einzelindikatoren werden über PERCENT_RANK() in der Datenbank normiert. Ein Wert von 80 bedeutet: Diese Region liegt bei diesem Indikator besser als 80 % aller deutschen Regionen desselben Typs. Damit sind Werte zwischen unterschiedlich skalierten Indikatoren (z. B. Arbeitslosenquote in % vs. BIP in €) direkt vergleichbar.

Neben dem aktuellen Wert zählt mit 40 % die Entwicklung einer Kennzahl über ihre Datenstände (jüngere Stände stärker gewichtet); liegt in der Reihe ein registrierter Bruch – eine Gebietsänderung der Region oder eine geänderte Erhebungsmethode –, zählt nur die Entwicklung ab diesem Bruch, und reicht sie für eine Richtung nicht aus, zählt der aktuelle Wert allein.

07Kleine Gemeinden: Schrumpfung, Mehrjahresmittel, Erreichbarkeit

In einer Gemeinde mit 100 Einwohnern verschiebt ein einziger Zuzug, eine Geburt oder eine genehmigte Wohnung eine Kennzahl „je 1.000 Einwohner“ um 10. Solche Werte landen fast zwangsläufig ganz oben oder ganz unten – nicht weil sich dort etwas Besonderes tut, sondern weil die Basis klein ist. Seit Methodik 2026.10-b (16.10.2026) gilt deshalb für den LuchsScore:

  • Schrumpfung zum Kreismittel. Eigene Zählwerte einer Gemeinde (Salden, Bautätigkeit, Dichten) gehen nicht roh ein, sondern gewichtet zwischen dem eigenen Wert und dem einwohnergewichteten Mittel aller Gemeinden desselben Kreises: Je mehr Zufall ein Wert bei seiner Einwohnerzahl enthalten kann, desto näher rückt er ans Kreismittel. Das Gewicht folgt aus den Daten selbst (Empirical Bayes): dem Zählrauschen – bei den Salden aus den Zu- und Fortzügen bzw. Geburten und Sterbefällen der Quelle – gegen die echte Streuung der Kennzahl, ermittelt als Median über alle Jahrgänge (mindestens 1 % der beobachteten Streuung), damit ein einzelnes Ausreißerjahr nicht durchschlägt. Große Gemeinden behalten praktisch ihren eigenen Wert.
  • Mehrjahresmittel der Salden. Wanderungs- und natürlicher Saldo gehen als 3-Jahres-Mittel ein (Summe der Salden durch Summe der Einwohner), erst danach wird geschrumpft.
  • Erreichbarkeit statt Dichte. Ein Dorf hat eine Hausarztpraxis oder keine, einen Supermarkt oder keinen – „je 1.000 Einwohner“ ergibt dann Rang 0 oder fast 100. Für Gemeinden zählt deshalb im Score die durchschnittliche Entfernung der Einwohner zur nächsten Hausarztpraxis bzw. zum nächsten Supermarkt (BBSR INKAR). Kreisfreie Städte und Kreise behalten die Dichte.

Angezeigt wird auf den Regionsseiten weiterhin der Wert der Quelle, mit dem Hinweis „kleine Basis“, wo er auf wenigen Fällen beruht. Gemessen vor dem Einschalten: Zählwerte von Gemeinden unter 500 Einwohnern lagen zu 23,6 % am äußersten Rand (erwartbar wären rund 4 %), danach zu 3,3 % (alle Größenklassen 3,2–5,0 %). Ihr Anteil im unteren Zehntel des LuchsScore sank von 22,6 % auf 15,6 %, Sprünge um 5 Punkte und mehr von einem Jahrgang zum nächsten von 51,0 % auf 20,4 %. Bei Gemeinden ab 20.000 Einwohnern änderte sich der LuchsScore zu 96,5 % um höchstens einen Punkt.

08Kein Trendpfeil am LuchsScore

Ein Pfeil am LuchsScore müsste zwei Score-Stände vergleichen, die nach derselben Methodik berechnet sind. Jede Methodikänderung und jede volle Neuberechnung verschiebt aber alle Scores — ein Pfeil zeigte dann den Methodikwechsel, nicht die Region. Eine Rückrechnung früherer Jahre hat im August 2026 gezeigt, dass der Score in seiner heutigen Zusammensetzung keine belastbare Jahr-zu-Jahr-Bewegung trägt. Der Pfeil ist deshalb abgeschaltet, und er schaltet sich nicht von selbst ein, wenn neue Daten kommen.

Was die Regionsseite stattdessen zeigt: die Richtung jeder einzelnen Kennzahl über ihre Datenjahre und die Rangänderung einer Kennzahl über zwei Jahre („Δ Pzt. 2J“). Beides erklärt der Erklärer Trendpfeil.

09Ähnliche Regionen (Regionen wie …)

„Regionen wie …“ ordnet alle Regionen derselben Ebene nach ihrer Ähnlichkeit zu einer Bezugsregion: Gemeinden mit Gemeinden, Kreise und kreisfreie Städte mit Kreisen, Bundesländer mit Bundesländern. Die Bezugsregion selbst steht nicht in der Liste.

Verglichen werden die 7 Dimensionen des LuchsScores — zusammen 65 %, im Verhältnis ihrer Score-Gewichte — und die Ortsgröße (35 %). Der LuchsScore selbst zählt nicht noch einmal mit, er ist bereits die gewichtete Summe der Dimensionen.

MerkmalGewicht
Bevölkerung10,4 %
Wirtschaft10,4 %
Arbeitsmarkt9,8 %
Infrastruktur9,8 %
Immobilien11,7 %
Sicherheit5,9 %
Innovation7,2 %
Ortsgröße (Einwohner, logarithmiert)35 %

Standardisierung je Ebene: Jedes Merkmal wird als Abstand vom Mittel in Standardabweichungen ausgedrückt — berechnet über alle Regionen der Ebene, nicht über die gerade gefilterte Auswahl. Ein Filter im Explorer ändert deshalb die Ähnlichkeit einer Region nicht, nur, welche Regionen angezeigt werden. Ein Merkmal, das auf einer Ebene für weniger als 50 % der Regionen vorliegt oder überall gleich ist, zählt auf dieser Ebene nicht mit. Stand der Messung 19.10.2026: Bei Gemeinden entfällt Innovation (Werte für ein Viertel der Gemeinden), bei Bundesländern die Ortsgröße (keine Einwohnerzahl auf dieser Ebene).

d = √( Σ wᵢ · (zᵢ(Bezug) − zᵢ(Region))² / Σ wᵢ )

Ähnlichkeit = 100 · e^(−d² / 2)

Summiert wird nur über Merkmale, die beide Regionen haben. d = 0 → 100 · d = 1 → 61 · d = 2 → 14

Mindestens 6 von 8 Merkmalen müssen bei beiden Regionen vorliegen — sonst erscheint keine Ähnlichkeit, statt einer geschätzten. Sortiert wird nach dem ungerundeten Wert, angezeigt als ganze Zahl. Das Sortieren nach Ähnlichkeit gehört zu Pro; die Liste der Regionen selbst ist für alle frei.

10Datenquellen

  • Destatis GENESIS — Bevölkerungs-, Wirtschafts- und Arbeitsmarktstatistiken
  • BBSR Regionalatlas — Regionalindikatoren des Bundesinstituts für Bau-, Stadt- und Raumforschung
  • Bundesagentur für Arbeit (BA) — Arbeitslosenquoten und Beschäftigungsstatistik auf Kreisebene, Pendlerstatistik (Ein- und Auspendler)
  • Bundeskriminalamt (BKA), Polizeiliche Kriminalstatistik — erfasste Straftaten je 100.000 Einwohner auf Kreisebene
  • Gutachterausschüsse (BORIS) — amtliche Bodenrichtwerte für Nordrhein-Westfalen, Hessen, Hamburg und Berlin; daraus der Median der Bauland-Zonen (Bodenrichtwert & Bauland)
  • Regionalstatistik — Wanderungssaldo, natürlicher Saldo, Hebesätze, Bauland-Kaufwerte, Baugenehmigungen, Gesundheits- und Pflegekapazitäten
  • BBSR INKAR — Kaufkraft, Arbeitsplatzdichte, Erreichbarkeitskennzahlen und Entfernungen zur wohnortnahen Grundversorgung (Hausarzt, Supermarkt)
  • Bertelsmann Wegweiser Kommune — kommunale Bevölkerungsprognose und Wanderung nach Altersgruppen (CC0)
  • Zensus 2022 — Wohnungsleerstand und Gebäude-/Haushaltsmerkmale auf Gemeindeebene
  • BMDV Gigabit-Grundbuch — Gigabit-Breitbandverfügbarkeit
  • OpenStreetMap (ODbL) — Nahversorgungs-, Ärzte- und ÖPNV-Dichte. Im Score zählen sie für Kreise und kreisfreie Städte; Gemeinden bekommen statt Ärzte- und Nahversorgungsdichte die INKAR-Entfernungen, die ÖPNV-Dichte bleibt. Diese Dichten messen auch die Kartierungsdichte mit, nicht nur die Versorgung — mehr dazu im Erklärer Die OSM-Verzerrung.
  • BKG VG250 — Verwaltungsgebiete Deutschland. Quelle: © GeoBasis-DE / BKG 2026

Jede Kennzahl mit ihrer Quelle, Lizenz und Ebene steht unter Kennzahlen & Quellen; woher ein einzelner Wert genau stammt, zeigt seine Fundstelle.

11Änderungshistorie

Wenn sich die Methodik ändert, verschieben sich rechnerisch alle Scores — auch ohne dass sich in einer Region real etwas verändert hat. Solche Methodik-Sprünge dokumentieren wir hier offen.

20.10.2026: Farbbänder an die aktuelle Verteilung angepasst, LuchsScore unverändert

Die fünf Farbbänder (Karte, Legende, Score-Anzeigen) lagen seit dem 05.08.2026 fest bei 64 / 58 / 47 / 39. Sie folgen jetzt automatisch der aktuellen Verteilung der Kreise (Perzentile p90 / p70 / p30 / p10) und liegen aktuell bei 65 / 59 / 49 / 42. Kein Score wurde neu berechnet; nur Regionen nahe einer Grenze wechseln die Farbe. Mehr im Erklärer Score-Skala & Farbbänder.

19.10.2026: Bauland-Kaufwert aus denselben Bauland-Zonen wie der Bodenrichtwert

Wo der Bauland-Kaufwert aus amtlichen Bodenrichtwerten (BORIS) stammt, wählt er jetzt genau die Zonen, aus denen auch die Kennzahl „Bodenrichtwert“ ihren Median bildet. Berlin: 650 statt 610 €/m², weil zuvor ein Teil der Berliner Zonen nicht erkannt wurde. Hessen: Für 2024 tragen die Gemeinden jetzt den Median ihrer eigenen Bauland-Zonen statt der vom Kreis übertragenen Zahl; das jüngste Datenjahr 2025 liegt in Hessen weiter nur als Kreiswert vor. Alle Scores wurden neu berechnet. Mehr im Erklärer Bodenrichtwert & Bauland.

19.10.2026: Wanderung nach Altersgruppen bei den übrigen Kennzahlen

Der eigene Kasten „Wanderung nach Altersgruppen“ auf der Regionsseite ist entfallen; die vier Raten stehen jetzt wie jede andere Kennzahl unter den weiteren Kennzahlen. Die Altersgruppen stehen in der Bezeichnung und sind korrigiert (Familienwanderung = unter 18 und 30–49 Jahre), die Einheit heißt „je 1.000 der Altersgruppe“. Der LuchsScore ändert sich dadurch nicht — die Raten zählen nicht im Score (Wanderung nach Altersgruppen).

19.10.2026: Ähnlichkeit — Ortsgröße stärker gewichtet

Die Ortsgröße zählt in „Regionen wie …“ jetzt 35 % statt 20 %, die Dimensionen zusammen 65 % (Abschnitt 09). Vorher standen bei mittelgroßen Städten zu oft deutlich kleinere Orte oben. Der LuchsScore ändert sich dadurch nicht.

19.10.2026: Ähnlichkeit „Regionen wie …“

Neu: die Ähnlichkeit einer Region zu einer Bezugsregion derselben Ebene (Abschnitt 09). Sie ist eine eigene Rechnung über die vorhandenen Dimensions-Scores — der LuchsScore selbst ändert sich dadurch nicht.

18.10.2026: Kreiswerte und kreisfreie Städte

Liefert die Quelle eine eigene Kreiszahl, hat sie jetzt Vorrang vor einem aus den Gemeinden gebildeten Wert. Ein Durchschnitt aus den Gemeinden entsteht nur noch, wenn die Gemeinden mit Wert mindestens 95 % der Einwohner abdecken — eine einzelne kleine Gemeinde ohne Wert lässt einen Kreis nicht mehr grau. Kreisfreie Städte werden gegen alle Kreise eingeordnet; ihr LuchsScore stieg im Schnitt um 2,56 Punkte (1 bis 5), der der Länder um 0,93. Gemeinden und Landkreise blieben unverändert.

Score-Methodik zuletzt aktualisiert: 2026.10-b (16.10.2026)

Kleine Gemeinden: Schrumpfung eigener Zählwerte zum Kreismittel, Mehrjahresmittel der Salden und Erreichbarkeit statt Dichte bei Hausarzt und Supermarkt (Abschnitt 07). Alle Scores wurden neu berechnet; die Verschiebungen sind ein Methodik-Effekt, kein realer Entwicklungssprung. Jeder gespeicherte Score trägt seine Methodik-Version; verglichen wird nur innerhalb derselben Version.

15.10.2026: Entwicklung erst ab einem Bruch, „–“ der Quelle als Null

Die Entwicklung einer Kennzahl (40 % des Scores) zählt nur noch ab dem jüngsten registrierten Bruch ihrer Reihe — einer Gebietsänderung oder einer geänderten Erhebungsmethode (Abschnitt 06). Der Gesamtscore von 1.901 Gemeinden, 54 Kreisen und einem Land verschob sich dadurch um einen Punkt. Am selben Tag: Das Zeichen „–“ der amtlichen Statistik („nichts vorhanden oder genau null“) zählt als 0 statt als fehlender Wert, etwa bei Salden aus null Geburten. 1.250 Gesamtscores bewegten sich, höchstens um 6 Punkte.

Methodik 2026.10-a (bis 16.10.2026)

Der Stempel aller Score-Stände vor der Umstellung auf 2026.10-b. Er umfasst die Änderungen vom August 2026: Bauland-Kaufwert und Wohnungsbestand kamen in den Score (04.08.); vier Kennzahlen mit zu geringer Abdeckung (Bildungs- und Familienwanderung, Steuerkraft, kommunale Schulden) und das BIP je Einwohner wurden herausgenommen (05.08.). Jede Änderung zog eine volle Neuberechnung nach sich.

Davor: v16 (07/2026)

Der LuchsScore wurde um die Dimensionen Sicherheit und Innovation erweitert. Durch diese Erweiterung wurden alle Scores neu berechnet — die Verschiebungen sind ein Methodik-Effekt und kein realer Entwicklungssprung.

Hinweis: Die Dimensionen Sicherheit und Innovation sind eine eigenständige LageLuchs-Konstruktion und keine 1:1-Kopie des Prognos-Zukunftsatlas.

Die LuchsScore-Methodik wird kontinuierlich weiterentwickelt. Änderungen an Gewichten oder Datenquellen werden im Changelog (Abschnitt 11) dokumentiert. Aktuelle Methodik-Version: 2026.10-b (16.10.2026).