LageLuchs · Datenlogik
Was passiert, wenn Daten fehlen?
Nicht jede Region hat zu jeder Dimension Daten. LageLuchs stopft Lücken nicht mit einer neutralen 50 — stattdessen wird der LuchsScore nur über die vorhandenen Dimensionen gemittelt und der Nenner entsprechend verkleinert. Das klingt technisch, ist aber die fairere Wahl.
01Wo Lücken real auftauchen
Manche Kennzahlen liegen längst nicht für alle 10.833 Gemeinden vor. Zwei echte Beispiele aus dem Datenbestand:
02Fehlende Dimension: das Gewicht wird neu verteilt
Fehlt einer Region eine komplette Dimension, wird sie aus der Rechnung herausgeschnitten — und die übrigen Gewichte werden über einen kleineren Nenner neu normiert. Links der volle Fall über alle 7 Dimensionen, rechts ohne Immobilienmarkt:
Vollständig — 7/7 Dimensionen
- Immobilienmarkt18 %
- Bevölkerung & Demografie16 %
- Wirtschaftskraft16 %
- Arbeitsmarkt15 %
- Infrastruktur & Lage15 %
- Innovation11 %
- Sicherheit9 %
Ohne Immobilienmarkt — 6/7
- Bevölkerung & Demografie20 %
- Wirtschaftskraft20 %
- Arbeitsmarkt18 %
- Infrastruktur & Lage18 %
- Innovation13 %
- Sicherheit11 %
Der Nenner schrumpft — kein 50-Platzhalter
Vorher summieren sich die Gewichte auf 100 %. Fällt Immobilienmarkt (18 %) weg, bleibt der Nenner 82 % — die Restanteile werden proportional darauf hochgerechnet. Es wird keine neutrale 50 eingesetzt: eine fehlende Dimension hebt oder senkt den Score nicht künstlich, sie ist schlicht nicht Teil des Mittels.
03Kleine Gemeinde ohne Immobilienmarkt-Daten
Eine kleine Gemeinde ohne belastbare Immobilienmarkt-Daten bekommt ihren LuchsScore aus 6 von 7 Dimensionen. Ihr Score ist damit nicht automatisch schlechter — er beruht nur auf einer schmaleren Basis:
Deshalb kann eine Region mit 6 Dimensionen einen höheren Score haben als eine mit allen 7 — sie ist in ihren vorhandenen Bereichen schlicht stärker. Die „Datenbasis 6/7" auf der Regionenseite macht genau das transparent: über wie viele der 7 Dimensionen der Score gebildet wurde.
04Einordnung & Grenzen
Die Renormierung ist fair, hat aber eine Kehrseite: Ein Score aus wenigen Dimensionen ist weniger breit abgesichert. Genau dafür gibt es das Signal „Datenbasis N/7" und das DatenVertrauen — je mehr eigene Dimensionen vorliegen, desto belastbarer die Gesamtaussage.
Wichtig: Es sind 7 Dimensionen, nicht fünf — die LageLuchs-eigenen Dimensionen Sicherheit und Innovation zählen mit. Wie die vorhandenen Dimensions-Scores gewichtet zusammenfließen, zeigt die Aggregation; wie aus dem Ergebnis eine Farbe wird, die Score-Skala.