Wie werden aus 38 Kennzahlen eine einzige Zahl?

Stufe 1 — je Dimension. Innerhalb einer Dimension (z. B. Arbeitsmarkt) werden die Kennzahlen zu einem Dimensions-Score von 0–100 gemittelt. Dabei zählt eine „Stärke"-Kennzahl (Niveau, z. B. Beschäftigte je 1.000 EW) voll, eine „Dynamik"-Kennzahl (Veränderung) nur halb, wenn beide dasselbe Thema messen — dazu gleich mehr.

Stufe 2 — über die Dimensionen. Die 7 Dimensions-Scores werden mit expliziten Gewichten zum LuchsScore verrechnet. Diese Gewichte sind bewusst gesetzt und summieren sich zu 100 % — sie sind nicht gleich verteilt.

38 Kennzahlen → 7 Dimensionen → 1 LuchsScore. Die Balken zeigen das reale Gewicht jeder Dimension, die Zahl rechts die Menge an Kennzahlen darin:

Als Gewichts-Verteilung im Überblick — direkt aus DEFAULT_DIMENSION_WEIGHTS:

Innerhalb einer Dimension gibt es oft ein Stärke-/Dynamik-Paar: das Niveau heute und seine Veränderung. Würden beide voll zählen, wäre dasselbe Thema doppelt drin. Deshalb zählt die Dynamik-Kennzahl nur 0,5× — aber nur, wenn ihr Stärke-Pendant tatsächlich vorhanden ist.

Die 7 echten Pendant-Paare stehen in PENDANT_MAP; jede Dynamik-Kennzahl, die dort fehlt, ist die einzige Messgröße ihres Themas und zählt voll — sonst würde man sie fälschlich abwerten.

Immobilienmarkt trägt mit 18 % das höchste Gewicht der 7 Dimensionen — und gleichzeitig die dünnste Datenbasis: drei ihrer vier Kennzahlen liegen nur als Kreiswert vor und sind für alle Gemeinden eines Kreises identisch. Am 02.08.2026 haben wir deshalb geprüft, ob das Gewicht sinken muss. Ergebnis: es bleibt. Warum — offen nachgerechnet:

Die Befürchtung war, die Dimension unterscheide gar nicht. Gemessen über 294 Landkreise liegen Gemeinden desselben Kreises im Immobilienmarkt-Score im Schnitt 16,3 Punkte auseinander (Standardabweichung 4,43) — mehr als beim Arbeitsmarkt (4,28). Die Dimension unterscheidet also messbar. Die Befürchtung hat sich nicht bestätigt.

Der Vorbehalt, den wir trotzdem nennen: diese Unterscheidungskraft hängt an einer einzigen Kennzahl — zensus_leerstandsquote (Stichtag 15.05.2022). Sie liegt für 10.357 von 10.833 Gemeinden vor. Für die übrigen 476 Gemeinden (4,4 %, verteilt auf 105 Kreise) ist der Immobilienmarkt-Score exakt der Kreiswert — dort unterscheidet die Dimension nicht zwischen Nachbargemeinden. Und weil die Kennzahl nur einen einzigen Stichtag hat, trägt die Dimension auf Gemeindeebene auch keine eigene zeitliche Bewegung.

Warum wir das Gewicht trotzdem nicht gesenkt haben. Wir haben die Absenkung auf 15 % durchgerechnet, bevor wir sie verworfen haben: sie verschiebt die Scores im Mittel um 0,30 Punkte (höchstens 1,39) — und zwar bei Gemeinden mit eigener Messung um 0,31 Punkte und bei Gemeinden ohne um 0,28. Also praktisch gleich viel. Eine Absenkung würde die Gemeinden, bei denen die Dimension nachweislich funktioniert, genauso treffen wie die, bei denen sie es nicht tut — und bei letzteren nichts verbessern. Sie wäre ein grobes Werkzeug für ein feines Problem.

Die Gewichte sind eine bewusste, offengelegte Entscheidung — kein Naturgesetz. Immobilienmarkt, Bevölkerung und Wirtschaft wiegen am schwersten, die LageLuchs-eigenen Dimensionen Innovation und Sicherheit bewusst leichter. Wer andere Prioritäten hat, sollte den Score als ausgewogene Gesamtsicht lesen, nicht als das einzig mögliche Urteil.

Jede 0–100-Kennzahl, die hier einfließt, ist ein Perzentil-Rang. Fehlt einer Region eine ganze Dimension, wird der Score nur über die vorhandenen gebildet — wie das ohne Verzerrung gelingt, zeigt der Erklärer Fehlende Daten. Welche Farbe und welches Band am Ende herauskommen, erklärt die Score-Skala.