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Kleinstadt · Landkreis Kusel · Rheinland-Pfalz5.118 Einwohner · Stand 31.12.2025
Bewertung: Standardgewichtung · Berechnung verstehen
Dieser LuchsScore gilt in der LageLuchs-Standardgewichtung. Mit Pro legst du selbst fest, welche Faktoren für dich zählen; dein persönlicher Score gilt dann auf Regionsseiten, in der Karte und im Explorer. Eigenen LuchsScore erstellen →

LageLuchs — Standorte verstehen, mit amtlichen Daten.
Die Dimensionen zeigen, welche Themen in die aktuelle Bewertung eingehen.
(6/7 Dimensionen) · Wie wird das berechnet? →
Vergleichsgruppe: Alle Städte & Gemeinden
24. Perzentil
Anteil der Vergleichsregionen mit niedrigerem LuchsScore, abgerundet.
Wie wird das berechnet? →Peer-Einordnung
LuchsScore-Rang innerhalb der jeweiligen Vergleichsgruppe.
Für wen analysierst du?
Ein Klick rechnet den LuchsScore oben mit dieser Perspektive — Speichern als Standard bleibt Pro.
Betrachte Wert, Veränderung und Einordnung gemeinsam. Bezugsjahr und räumliche Ebene stehen direkt an der Kennzahl.
Derzeit fällt hier nichts Besonderes auf: Keines der geprüften Muster hebt sich gegenüber den anderen Gemeinden ab.
Für Waldmohr selbst reichen die eigenen Daten bei einigen Mustern nicht aus — auf Kreisebene (Landkreis Kusel) sind sie geprüft und unauffällig.
Verglichen wird immer mit Regionen derselben Ebene; jedes Datenjahr steht am Beleg.
Diese Kennzahlen gehen nicht in den LuchsScore ein. Sie ergänzen das Bild der Region.
| Indikator | Wert | Einheit | Trend | Perzentil | Δ Pzt. 2J | Richtung | Verteilung | Historie |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anteil unter 18 Jahre | 16,2 | % | 32. Pzt. | +7 Pzt. | ▲ | |||
| Anteil im Erwerbsalter | 56,9 | % | 24. Pzt. | -25 Pzt. | ▼ |
Wo Mikrolage-Daten vorliegen, kannst du die verfügbaren Werte rund um eine Adresse erkunden.
Mikrolage beschreibt die unmittelbare Umgebung. Sie ist nicht der regionale LuchsScore-Trend.
Einzelne Adresswerte sind kostenlos zugänglich.
216 Zellen · Median 43,0 · Q25–Q75 35,1–53,2
Stand: 17.08.2026
Faktoren — Median über alle 216 Zellen der Gemeinde
Die interaktive Mikrolage-Karte gehört zu Pro.
Pro ansehen→Zelldaten gibt es für ausgewählte Regionen — probier eine Adresse in Waldmohr.
Im Umkreis von 500 m: 54 % Wohnen · 16 % Wald · 13 % Landwirtschaft · 5 % Gewerbe · 3 % Grün · 2 % Sonstiges · 8 % unbekannt
Im Umkreis von 500 m: 21 % übergeordnete Straßen · 7 % Sammelstraßen · 71 % Wohnstraßen (Anteile an der Straßenlänge)
gerechnet über 214 von 216 Zellen
Datengrundlage: OpenStreetMap, Umkreis 500 m. © OpenStreetMap contributors
Im Umkreis von 500 m:
Eine Einordnung gegen vergleichbare Orte erscheint erst ab 5 Betrieben; darunter steht nur die gezählte Zahl.
gerechnet über 216 von 216 Zellen
Datengrundlage: OpenStreetMap, Umkreis 500 m. © OpenStreetMap contributors
Gilt für die als angespannt ausgewiesenen Wohnungsmärkte des Landes — diese Region kann betroffen sein.
Angaben ohne Gewähr — bitte rechtlich prüfen.
Waldmohr liegt mit 45 Punkten genau auf dem Median der Nachbarregionen (45).
Alle Werte und Zeitreihen siehst du kostenlos. Pro gibt dir die Werkzeuge: Screening, Indikator-Karte, eigene Gewichtung & unbegrenzte Merkliste.
| Wanderungssaldo | +3,9 | je 1.000 EW | +0,42/Jahr | 53. Pzt. | -38 Pzt. | ▼ |
| Natürlicher Saldo (Geburten − Sterbefälle) | -1,6 | je 1.000 EW | +0,48/Jahr | 68. Pzt. | +29 Pzt. | ▲ |
| Bevölkerungsprognose 2040 | — | % | — | — | — |
| Verfügbares Einkommen | 25.147 | €/Kopf | 6. Pzt. | +6 Pzt. | ▲ |
| Kaufkraft je EW | 30.032 | €/EW | +898/Jahr | 65. Pzt. | +53 Pzt. | ▲ |
| Hebesatz Gewerbesteuer | 445 | % | 4. Pzt. | — | — |
| Hebesatz Grundsteuer A | 385 | % | 25. Pzt. | — | — |
| Hebesatz Grundsteuer B | 530 | % | 7. Pzt. | — | — |
| Unternehmensinsolvenzen | 0,55 | je 1.000 EW | 97. Pzt. | +82 Pzt. | ▲ |
| Studierende je 1.000 EW | — | je 1.000 EW | — | — | — |
| Arbeitsplatzdichte | 488 | je km² | -6,36/Jahr | 88. Pzt. | — | — |
| Arbeitslosenquote | 5,3 | % | 38. Pzt. | -4 Pzt. | ▼ |
| Arbeitslosenquote — Veränderung z. Vorjahr | +0,3 | %-Pkt. | 5. Pzt. | — | — |
| SV-Beschäftigte je 1.000 EW | 179 | je 1.000 EW | 0. Pzt. | -1 Pzt. | ▼ |
| Beschäftigung Veränderung z. Vorjahr | -1,2 | % | 17. Pzt. | -17 Pzt. | ▼ |
| Pendlersaldo | — | je 1.000 EW | — | — | — |
| Fahrzeit Autobahn | 3,7 | Min. | 90. Pzt. | — | — |
| Fahrzeit IC-Bahnhof | 9,2 | Min. | 95. Pzt. | — | — |
| Fahrzeit Oberzentrum | 27,4 | Min. | 57. Pzt. | — | — |
| Krankenhausbetten | — | je 1.000 EW | — | — | — |
| Pflegeplätze für Ältere | 47,5 | je 1.000 EW 65+ | 30. Pzt. | — | — |
| Pkw-Dichte | 703 | je 1.000 EW | 18. Pzt. | -13 Pzt. | ▼ |
| Siedlungs- & Verkehrsfläche | 25,1 | % | +0,16/Jahr | 92. Pzt. | — | — |
| Erholungsfläche | 1,6 | % | -0,25/Jahr | 76. Pzt. | — | — |
| Gigabit-Breitband | 97 | % | +5,45/Jahr | 81. Pzt. | +25 Pzt. | ▲ |
| Nahversorgung-Dichte | 0,78 | je 1.000 EW | 83. Pzt.kleine Basis (n = 4) ⓘ | — | — |
| Ärzte-Dichte | — | je 1.000 EW | — | — | — |
| ÖPNV-Dichte | 2,15 | je 1.000 EW | 4. Pzt. | — | — |
| Bauland-Kaufwert | 82 | €/m² | 25. Pzt. | +10 Pzt. | ▲ |
| Baugenehmigungen | 0,2 | je 1.000 EW | -0,15/Jahr | 33. Pzt. | -50 Pzt. | ▼ |
| Wohnungsleerstand | 5,1 | % | 44. Pzt. | — | — |
| Fertiggestellte Wohnungen | 0,4 | je 1.000 EW | -0,07/Jahr | 29. Pzt. | -60 Pzt. | ▼ |
| Wohnungsbestand | 550,7 | je 1.000 EW | +2,31/Jahr | 81. Pzt. | +1 Pzt. | ▲ |
| Straftaten je 100.000 EW | 4.470 | je 100k | 50. Pzt. | +43 Pzt. | ▲ |
| Hochqualifizierte | — | % | — | — | — |
| Gründungsintensität | — | je 1.000 EW | — | — | — |
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